[ Pobierz całość w formacie PDF ]
komputery nie dysponują, tzw. tła wiedzy (background knowladge), które, dzięki pozyskiwaniu
przez ludzi wzorców poprawnie skonstruowanych wyrazów dane języka, pozwala im coraz bieglej
rozpoznawać wyrazy bliskie konstrukcji oryginałowi, a o odmiennej znakowo (literowo) budowie;
człowiek, otrzymując wzorzec nieznany, przy rozpoznawaniu go korzysta z swojej nabytej wiedzy
oraz z możliwości przekształcania wzorca nieznanego, w celu dostosowania go do informacji znanej.
Oczywiście, powyższe przykłady nie zmieniają faktu, że to wciąż ludzie dzięki tłu wiedzy
są lepsi w odczytywaniu sensu słów, które są błędnie zapisane, jednak dają pojęcie na temat
najnowszych osiągnięć z zakresu informatyki i Sztucznej Inteligencji i każą wnioskować, że
dysproporcje te mogą w najbliższym czasie szybko się zmieniać (na korzyść komputerów) przyp. red.
196 | SÅ‚yszenie i mowa
SPOSÓB
Przetwarzanie z grubsza, za pomocą rozwiązań równoległych
52.
Rysunek 4.5. Bezpośrednia konfrontacja między Google a Dorotą
SÅ‚yszenie i mowa | 197
[ Pobierz całość w formacie PDF ]